Berufserfahrung

Seit 2019: Projektleiter Digital & Product Owner für Industrial Computer Vision bei VW AG

• Programmleitung und Product Owner des größten KI-Programms der Produktion im VW-Konzern
• Verantwortlich für alle Phasen von der Strategieentwicklung und Pilotierung bis zur Umsetzung und Skalierung über Marken und Länder hinweg
• Agile Steuerung von Softwareentwicklungsteams als Product Owner
• Verantwortlich für die Generative AI-Strategie der Produktion im VW-Konzern
• Scouting von Digital-Technologien und Priorisierung für Produktion & Logistik

2018 - 2019: Manager Digitalisierung bei Deutsche Bahn AG, Berlin

• Aufbau der Practice für Künstliche Intelligenz und Datenanalyse
• Digitalisierungs-Trendanalyse und -Partnermanagement

2013 - 2018: Project Lead bei RWE Consulting, Berlin

• Entwicklung der RWE IT-Strategie, Umsetzung des IT-Carve-Outs von innogy
• Umsetzung des Digital-Steuerungsmodells der innogy-Gruppe
• Entwicklung des Data Governance Modells bei innogy Renewables
• Einführung der DSGVO bei innogy Renewables in 200 Gesellschaften
• Leiter des Kompetenzfeldes „Generation & Trading“ der RWE Consulting

2015 - 2016: Senior Consultant bei RWE Middle East, Dubai

• Strategieentwicklung für den staatlichen Energieversorger
• Strategische Analyse, Szenarien-Entwicklung, Maßnahmenableitung und Abstimmung mit Top-Management

2013: Masterand bei RWE Power, Essen

2012: Praktikant bei RWE Turkey, Istanbul, Türkei

2011: Praktikant bei Roland Berger Strategy Consultants, Berlin

2010: Praktikant bei OKS Group, Neu-Delhi, Indien

Ausbildung

• 2010 - 2013: Master Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Karlsruhe Institute of Technology
• 2007 - 2010: Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,9, Karlsruhe Institute of Technology
• 2006: Abitur, Note: 1,0, Georg-Cantor-Gymnasium Halle

Kenntnisse

• Machine Learning: Sehr gut (Vision, NLP, Tabular, Recommender Systems, Diffusion, LLMs)
• Python: Sehr gut
• AWS: Gut (Sagemaker), Grundlagen (AWS-Architektur)
• Agile: Zertifizierter Scrum-Master, inkl. skaliertem Scrum nach SAFe©
• SAP, Java: Grundlagen
• MS Office: Sehr gut
• Englisch: Verhandlungssicher (C1)
• Türkisch: Grundkenntnisse (A2)

Weiterbildung

• 2024: Data Scientist in Python, DataCamp (3 Wochen)
• 2023: Practical Deep Learning for Coders, fast.ai (1 Woche)
• 2022: Web Developer Bootcamp 2022 (2 Wochen)
• 2022: Skaliertes Scrum/SAFe Product Management (3 Tage)
• 2022: DevOps on AWS (3 Tage)
• 2021: Architecting on AWS (3 Tage)
• 2019: Deep Learning for Coders, fast.ai (7 Wochen)
• 2019: Machine Learning, University San Francisco/fast.ai (12 Wochen)
• 2019: Deep Learning Specialization, Stanford University/Coursera (16 Wochen):
• 2019: Python In Data Science, SuperDataScience/udemy (6 Wochen)
• 2018: Big Data Analytics, Hasso-Plattner-Institut (6 Wochen)
• 2018: Blockchain, Hasso-Plattner-Institut (2 Wochen)
• 2018: Neuro-linguistic Programming, NLP-Sommerakademie
• 2017: Machine Learning, Stanford University/Coursera (11 Wochen)
• 2017: Scrum Master, ScrumAlliance
• Zahlreiche Soft-Skill-Trainings (u.a. Project Leadership, Kommunikation, Feedback)